<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>prompt engineering on Journal Marketing</title><link>https://journal-marketing.fr/tags/prompt-engineering/</link><description>Recent content in prompt engineering on Journal Marketing</description><generator>Hugo</generator><language>fr-FR</language><lastBuildDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://journal-marketing.fr/tags/prompt-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Meilleur prompt ChatGPT : la structure qui fonctionne</title><link>https://journal-marketing.fr/blog/meilleur-prompt-chatgpt/</link><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://journal-marketing.fr/blog/meilleur-prompt-chatgpt/</guid><description>&lt;p&gt;Trouver le &lt;strong&gt;meilleur prompt ChatGPT&lt;/strong&gt; ne consiste pas à dénicher une formule magique unique, mais à appliquer une structure répétable. Une requête bien construite réduit les allers retours avec l&amp;rsquo;outil et augmente la probabilité d&amp;rsquo;obtenir, dès la première réponse, un contenu exploitable. Cet article détaille cette structure, propose des exemples concrets pour le marketing digital et liste les erreurs qui font le plus souvent échouer un prompt.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>